ปริญญาตรี · วิทยาศาสตรบัณฑิต

สาขาวิชาคณิตศาสตร์

Bachelor of Science Program in Mathematics

ชื่อหลักสูตร

ภาษาไทย
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์
ภาษาอังกฤษ
Bachelor of Science Program in Mathematics

ชื่อปริญญาและสาขาวิชา

ภาษาไทย
วิทยาศาสตรบัณฑิต(คณิตศาสตร์)
วท.บ.(คณิตศาสตร์)
ภาษาอังกฤษ
Bachelor of Science (Mathematics)
B.Sc. (Mathematics)

ค่าธรรมเนียมการศึกษา

ค่าธรรมเนียมการศึกษาเหมาจ่าย ภาคการศึกษาละ 15,000 บาท

รายละเอียดหลักสูตร

ความสำคัญของหลักสูตร
การที่จะขับเคลื่อนประเทศไทยไปสู่การเป็น “เศรษฐกิจสร้างคุณค่า สังคมเดินหน้าอย่างยั่งยืน” หรือ Hi-Value and Sustainable Thailand ต้องอาศัยความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี การพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีไม่ว่าจะเป็นสาขาใดจะต้องอาศัยองศ์ความรู้ด้านคณิตศาสตร์เพื่อช่วยกำหนดกฎเกณฑ์ ทฤษฎีต่าง ๆ สร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์ นำมาซึ่งวิธีแก้ปัญหาที่หลากหลาย และเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างรูปแบบจำลองต่าง ๆ สำหรับศึกษาและวิเคราะห์ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์เศรษฐศาสตร์และศาสตร์อื่น ๆ อีกทั้งคณิตศาสตร์และสถิติถูกใช้เป็นเครื่องมือหลักในการวิเคราะห์ข้อมูล ขนาดใหญ่ (Big data analysis) และที่สำคัญยิ่งต้องอาศัยความรู้ด้านคณิตศาสตร์พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อเพิ่ม ความรวดเร็วและแม่นยำในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) ในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence System) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีที่จะช่วยผลักดันให้ประเทศไทย มีการพัฒนาแบบก้าวกระโดด ดังนั้นการเพิ่มจำนวนบุคลากรที่มีความรู้ความเข้าใจด้านคณิตศาสตร์ถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ประเทศมีความเจริญก้าวหน้าทั้งทางด้านเศรฐกิจและสังคม การพัฒนาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี จึงมุ่งผลิตบัณฑิตให้มีความรู้ สามารถวิเคราะห์ สังเคราะห์และมีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ในคณิตศาสตร์และสถิติประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ มีศักยภาพและความพร้อมในการศึกษาต่อและวิจัยในระดับที่สูงขึ้นเพื่อสร้างองค์ความรู้ที่เกื้อหนุนการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มีจิตใฝ่พัฒนา รักท้องถิ่นและรักษ์ความเป็นไทยและมีจรรยาบรรณตามหลักวิชาการและวิชาชีพ เพื่อที่จะให้บัณฑิตได้นำความรู้ความสามารถไปใช้ประโยชน์เพื่อพัฒนาท้องถิ่นและประเทศชาติอย่างเหมาะสม สร้างสรรค์และยั่งยืน

ปรัชญาของหลักสูตร
มุ่งผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ สามารถวิเคราะห์ สังเคราะห์และมีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ด้านคณิตศาสตร์สามารถบูรณาการองค์ความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติและคอมพิวเตอร์ไปประยุกต์แก้ปัญหาหรือร่วมสร้างนวัตกรรมเพื่อพัฒนาองค์กรและสังคม มีจิตใฝ่พัฒนา มีจรรยาบรรณตามหลักวิชาการและวิชาชีพ

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เมื่อสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้แล้ว บัณฑิตมีสมรรถนะดังนี้
1. มีทักษะการให้เหตุผลและพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ได
2. สามารถแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์อย่างเป็นระบบโดยใช้ระเบียบวิธีทางคณิตศาสตร์ สถิติ หรือคอมพิวเตอร์ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสมกับปัญหาที่กำหนด
3. สามารถเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือใช้โปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อแก้ปัญหาและวิเคราะห์ข้อมูล เชิงตัวเลขได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. สามารถประยุกต์ใช้องค์ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติรวมทั้งเทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ในปัจจุบันได้
5. มีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ในการใช้นวัตกรรมและเทคโนโลยีที่เหมาะสมเพื่อสื่อสารและทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างดี
6. สามารถสื่อสารและถ่ายทอดความรู้ทางคณิตศาสตร์ให้ผู้อื่นเข้าใจได้
7. มีจริยธรรม รู้จักกาลเทศะ เคารพสิทธิและความคิดเห็นของผู้อื่น

วีดีโอแนะนำหลักสูตร: https://youtu.be/SGBm-gTnkdo

(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)

1. นักวิชาการในหน่วยงานของรัฐ เช่น โรงเรียน มหาวิทยาลัย
2. ผู้ช่วยนักวิจัยในหน่วยงานของรัฐ เช่น มหาวิทยาลัย กรมอุตุนิยมวิทยา
3. นักสถิติ
4. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโปรแกรมเมอร์
5. ผู้ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลด้านธุรกิจประกันภัยและประกันชีวิต
6. ประกอบอาชีพในหน่วยงานภาคเอกชนอื่น ๆ เช่น สถาบันการเงิน ธนาคาร ตลาดหลักทรัพย์
7. ประกอบอาชีพส่วนตัวโดยใช้พื้นฐานความรู้ด้านคณิตศาสตร์ เช่น ติวเตอร์ ธุรกิจส่วนตัว

วีดีโอ คุยกับศิษย์เก่าสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ ม.อุบลฯ จบแล้วไปทำงานอะไร
https://youtu.be/Uo9GSKT4MPc

(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)

หน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 128 หน่วยกิต ประกอบด้วย 3 หมวด ดังต่อไปนี้

1. หมวดวิชาศึกษาทั่วไป ไม่น้อยกว่า 30 หน่วยกิต
1.1 กลุ่มวิชาภาษา 15 หน่วยกิต
1) กลุ่มภาษาไทย 3 หน่วยกิต
2) กลุ่มภาษาอังกฤษ 12 หน่วยกิต
1.2 กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1.3 กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1.4 กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ 3 หน่วยกิต
1.5 กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรมและการจัดการ 3 หน่วยกิต
1.6 กลุ่มวิชาเลือกศึกษาทั่วไป ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต

2. หมวดวิชาเฉพาะ ไม่น้อยกว่า 92 หน่วยกิต
2.1 กลุ่มวิชาพื้นฐานวิชาชีพ 24 หน่วยกิต
2.2 กลุ่มวิชาชีพบังคับ 42 หน่วยกิต
2.3 กลุ่มวิชาชีพเลือก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
2.4 กลุ่มวิชาฝึกประสบการณ์วิชาชีพ 2 หน่วยกิต

3. หมวดวิชาเลือกเสรี ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
วิชาเลือกเสรี เป็นวิชาที่มุ่งให้ผู้เรียนมีความรู้ ความเข้าใจ ตามที่ตนเองถนัดหรือสนใจ โดยเปิดโอกาสให้
ผู้เรียนเลือกเรียนรายวิชาใด ๆ รวมไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต จากรายวิชาหลักสูตรระดับปริญญาตรีหรือ
รายวิชาที่เปิดเป็นวิชาเลือกเสรี

(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)

หมวดวิชาเฉพาะ (1.พื้นฐานวิชาชีพ+2.วิชาชีพบังคับ+3.วิชาชีพเลือก+4.วิชาฝึกประสบการณ์วิชาชีพ) ไม่น้อยกว่า 92 หน่วยกิต

1.พื้นฐานวิชาชีพ จำนวน 24 หน่วยกิต
1101 105 ชีววิทยาทั่วไป (General Biology) 3(3-0-6)
1101 106 ปฏิบัติการชีววิทยาทั่วไป(General Biology Laboratory) 1(0-3-0)
1102 104 เคมีทั่วไป (General Chemistry) 3(3-0-6)
1102 105 ปฏิบัติการเคมีทั่วไป(General Chemistry Laboratory) 1(0-3-0)
1103 104 ฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics for Science Students) 3(3-0-6)
1103 119 ปฏิบัติการฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics Laboratory for Science Students) 1(0-3-0)
1104 126 แคลคูลัส 1 (Calculus I) 3(3-0-6)
1104 127 แคลคูลัส 2 (Calculus II) 3(3-0-6)
1141 221 โปรแกรมสำเร็จรูปทางคณิตศาสตร์เบื้องต้น(Introduction to Mathematical Software) 3(2-2-5)
1105 231 นวัตกรรมการเรียนรู้ฟิสิกส์ (Learning Innovation in Physics) 3(2-2-5)

2.วิชาชีพบังคับ จำนวน 42 หน่วยกิต
1104 223 แคลคูลัส 3 (Calculus III) 3(3-0-6)
1141 111 การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Reasoning) 2(2-0-4)
1141 211 หลักคณิตศาสตร์ (Principles of Mathematics) 3(3-0-6)
1141 212 พีชคณิตเชิงเส้น 1 (Linear Algebra I) 3(3-0-6)
1141 213 พีชคณิตนามธรรม (Abstract Algebra) 3(3-0-6)
1141 214 การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis) 3(3-0-6)
1141 222 วิธีเชิงตัวเลข 1 (Numerical Methods I) 3(3-0-6)
1141 223 สมการเชิงอนุพันธ์ (Differential Equations) 3(3-0-6)
1141 231 ความน่าจะเป็นและสถิติ (Probability and Statistics) 3(3-0-6)
1141 311 ตัวแปรเชิงซ้อน (Complex Variables) 3(3-0-6)
1141 321 การวิจัยดำเนินงาน 1 (Operations Research I) 3(3-0-6)
1141 322 การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Modeling) 3(3-0-6)
1141 323 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับคณิตศาสตร์ (Computer Programming for Mathematics) 3(2-2-5)
1141 441 สัมมนา (Seminar) 1(1-0-2)
1141 442 โครงงานคณิตศาสตร์ (Mathematics Project) 3 หน่วยกิต

3. วิชาชีพเลือก (ก.กลุ่มคณิตศาสตร์ ข.กลุ่มสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล) ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต

ก. กลุ่มคณิตศาสตร์ (Mathematics)
1141 216 นวัตกรรมและเทคโนโลยีทางการสอนคณิตศาสตร์ (Innovation and Technology for Teaching Mathematics) 3(3-0-6)
1141 312 พีชคณิตเชิงเส้น 2 (Linear Algebra II) 3(3-0-6)
1141 313 การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันเบื้องต้น (Introduction to Functional Analysis) 3(3-0-6)
1141 314 ทฤษฎีจำนวน (Number Theory) 3(3-0-6)
1141 315 ทอพอโลยี (Topology) 3(3-0-6)
1141 316 ทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) 3(3-0-6)
1141 317 ทฤษฎีกรุป (Group Theory) 3(3-0-6)
1141 318 คณิตศาสตร์เชิงการจัด (Combinatorics) 3(3-0-6)
1141 324 สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (Partial Differential Equations) 3(3-0-6)
1141 327 ระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุ่มสำหรับกฎการอนุรักษ์ (Finite Volume Methods for Conservation Laws) 3(3-0-6)
1141 411 ทฤษฎีเซต (Set Theory) 3(3-0-6)
1141 412 หัวข้อคัดสรรทางคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ (Selected Topics in Pure Mathematics) 3(3-0-6)
1141 421 หัวข้อคัดสรรทางคณิตศาสตร์ประยุกต์ (Selected Topics in Applied Mathematics) 3(3-0-6)

1141430 การสอนวิชาคณิตศาสตร์ (Teaching of Mathematics) 3(3-0-6)

ข. กลุ่มสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล (Statistics and Data Analysis)
1141 334 การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) 3(3-0-6)
1141 335 อนุกรมเวลาและการพยากรณ์ (Times Series and Forcasting) 3(3-0-6)
1141 336 ทฤษฎีเกมและกลยุทธ์ทางธุรกิจ (Game Theory and Business Strategy) 3(3-0-6)
1141 337 การหาค่าเหมาะสมที่สุดไม่เชิงเส้นด้านการเงิน (Nonlinear Optimization in Finance) 3(3-0-6)
1141 328 คณิตศาสตร์สำหรับโลจิสติกส์ (Mathematics for logistics) 3(3-0-6)

1141329 ปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักคณิตศาสตร์ (Artificial Intelligent for Mathematicians) 3(3-0-6)
1141 339 ตัวแบบคณิตศาสตร์การเงิน (Mathematical Models of Finance) 3(3-0-6)
1141 431 คณิตศาสตร์สำหรับการลงทุน (Mathematics for Investment) 3(2-2-5)
1141 432 โปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล (Software Package for Data Analysis) 3(2-2-5)

1141 433 การเขียนโปรแกรมขั้นต้นสำหรับงานวิทยาการข้อมูลและการแสดงข้อมูล
(Basic Programming for Data Science and Data Visualization) 3(2-2-5)
1141 434 คณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
(Mathematical and Programming for Machine Learning) 3(2-2-5)
1141 435 การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Mining and Big Data Analytics) 3(2-2-5)
1141 436 คณิตศาสตร์ประกันชีวิต (Life Insurance Mathematics) 3(2-2-5)
1141 437 หัวข้อคัดสรรทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล (Selected Topics in Statistics and Data Analysis) 3(3-0-6)

4.วิชาฝึกประสบการณ์ จำนวน 2 หน่วยกิต
1141 443 การฝึกประสบการณ์วิชาชีพทางคณิตศาสตร์ (Field Experience in Mathematics) 2 หน่วยกิต

(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)

ชั้นปีที่ 1 ภาคต้น
XXXX XXX กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ 3 หน่วยกิต
1111 105 ชีววิทยาทั่วไป General Biology) 3(3-0-6)
1111 106 ปฏิบัติการชีววิทยาทั่วไป (General Biology Laboratory) 1(0-3-0)
1103 104 ฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics for Science Students) 3(3-0-6)
1103 119 ปฏิบัติการฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics Laboratory for Science Students) 1(0-3-0)
1104 126 แคลคูลัส 1 (Calculus I) 3(3-0-6)
1105 231 นวัตกรรมการเรียนรู้ฟิสิกส์ (Learning Innovation in Physics) 3(2-2-5)
รวม 17 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 1 ภาคปลาย
1421 102 ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 1 (Foundation English I) 3(3-0-6)
1411 101 ภาษาไทยเพื่อการสื่อสาร (Thai Language for Communication) 3(3-0-6)
1102 104 เคมีทั่วไป (General Chemistry) 3(3-0-6)
1102 105 ปฏิบัติการเคมีทั่วไป (General Chemistry Laboratory) 1(0-3-0)
1104 127 แคลคูลัส 2 (Calculus II) 3(3-0-6)
1141 111 การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Reasoning) 2(2-0-4)
1141 231 ความน่าจะเป็นและสถิติ (Probability and Statistics) 3(3-0-6)
รวม 18 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2 ภาคต้น
1421 103 ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 2 (Foundation English II) 3(3-0-6)
XXXX XXX กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1141 221 โปรแกรมสำเร็จรูปทางคณิตศาสตร์เบื้องต้น(Introduction to Mathematical Software) 3(2-2-5)
1104 223 แคลคูลัส 3 (Calculus III) 3(3-0-6)
1141 211 หลักคณิตศาสตร์ (Principles of mathematics) 3(3-0-6)
1141 223 สมการเชิงอนุพันธ์ (Differential Equations) 3(3-0-6)
รวม 18 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2 ภาคปลาย
1421 222 ภาษาอังกฤษสำหรับสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี(English for Science and Technology) 3(3-0-6)
XXXX XXX กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1141 212 พีชคณิตเชิงเส้น 1 (Linear Algebra I) 3(3-0-6)
1141 213 พีชคณิตนามธรรม (Abstract Algebra) 3(3-0-6)
1141 214 การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis) 3(3-0-6)
1141 222 วิธีเชิงตัวเลข 1 (Numerical Methods I) 3(3-0-6)
รวม 18 หน่วยกิต
 
ชั้นปีที่ 3 ภาคต้น
1421 218 ภาษาอังกฤษเพื่อเตรียมตัวเข้าสู่อาชีพ (English for Career Preparation) 3(3-0-6)
1141 311 ตัวแปรเชิงซ้อน (Complex Variables) 3(3-0-6)
1141 321 การวิจัยดำเนินงาน 1 (Operations Research I) 3(3-0-6)
1141 322 การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Modeling) 3(2-2-5)
1141 323 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับคณิตศาสตร์(ComputerProgramming for Mathematics) 3(2-2-5)
XXXX XXX รายวิชาเลือกเสรี 3 หน่วยกิต
รวม 18 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 3 ภาคปลาย
XXXX XXX กลุ่มวิชาเทคโนโลยีนวัตกรรมและการจัดการ 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
รวม 15 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 4 ภาคต้น
XXXX XXX กลุ่มวิชาเลือกศึกษาทั่วไป 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
1141 441 สัมมนา (Seminar) 1(1-0-2)
1141 443 การฝึกประสบการณ์วิชาชีพทางคณิตศาสตร์ (Field Experience in Mathematics) 2 หน่วยกิต*
รวม 15 หน่วยกิต
* นักศึกษาต้องฝึกประสบการณ์ฯในภาคฤดูร้อน ชั้นปีที่ 3

ชั้นปีที่ 4 ภาคปลาย
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
1141 442 โครงงานคณิตศาสตร์ (Mathematics Project) 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาเลือกเสรี 3 หน่วยกิต
รวม 9 หน่วยกิต

รวมหน่วยกิตตลอดการศึกษา อย่างน้อย 128 หน่วยกิต

วีดีโอ แนะนำการเรียนการสอนสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ ม.อุบลฯ
https://youtu.be/Zm6ar7421GY

(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)

เอกสารเพิ่มเติม

อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร

ประธานหลักสูตร

ผศ.รตี โบจรัส

การวิจัยดำเนินงาน ศึกษา ผลเฉลยของปัญหาที่มีตัวแบบในรูปกำหนดการเเชิงจำนวนเต็ม เช่น ปัญหาการจัดตารางงานของพยาบาล ปัญหาการจัดการฝูงบินของสายการบิน

ดูโปรไฟล์

ผศ.ดร.กนกพร ช่างทอง

ดูโปรไฟล์

ผศ.ดร.จิรัชยา ใจสะอาดซื่อตรง

ดูโปรไฟล์

ผศ.ดร.นงคราญ สระโสม

ดูโปรไฟล์

รศ.ดร.ศราวุธ แสนการุณ

ดูโปรไฟล์